大數據倉庫解決方案

互聯互通為您提供包括從數據采集、數據存儲、數據加工、數據管理、數據運維調度等完整的數倉解決方案。

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核心服務優勢

大數據計算

強大的數據整合能力

不管是存量的歷史數據,還是不同應用系統的數據,都可以通過數據采集工具統一采集到互聯互通大數據平臺中。整合不同系統數據分析需求。

推薦引擎

多樣的計算引擎

互聯互通大數據平臺的分布式計算服務提供多樣的數據計算引擎,SQL、MR、圖計算、MPI等,滿足針對不同數據類型、進行不同類型加工的需求。

表格存儲OTS

全鏈路的數據生產保障

互聯互通云大數據平臺的數據開發套件上,您可以進行全鏈路的數據加工過程。數據工程師能夠隨時掌控數據生產過程,保證數據的穩定產出。

云監控

周密的數據安全掌控

互聯互通云大數據平臺提供周密的安全管控,多層次的存儲和訪問安全機制,保護您的數據不丟失、不泄露、不被竊取。

熱門應用場景

數據采集

視頻網站

數據采集是數據倉庫建設中最基礎的工作,負責將散落在各個數據孤島的數據整合到統一數據倉庫平臺中。數據采集不只需要能夠從多種不同類型的數據系統采集數據,還要考慮數據采集的效率,通過全量和增量采集相結合的手段完成采集工作。在采集的過程中,還不能對在線系統產生影響。

數據生產鏈路監控

電商網站

就像工業流水線一樣,數據倉庫的數據加工過程是一個數據生產的有向無環圖。如何讓數據有序的按照數據模型設計的邏輯一步一步被加工出來,保障數據上下游依賴的正確性,在發現問題時能夠提醒開發人員及時處理,是一個艱苦而細致的工作,也是數據倉庫建設過程中最主要的工作。

數據質量管理

移動媒體

數據質量是數據倉庫的生命線,是數據倉庫建設中的重中之重。在數據生產的整個鏈條中,需要能夠根據數據特征制定不同的數據質量監控規則,隨時監控數據的產出質量,并制定出相應的控制手段,保障不讓有質量問題的數據影響業務的決策。

解決方案構架部署

需求痛點:

  1. 負責將散落在各個數據孤島的數據整合到統一數據倉庫平臺難度大。
  2. 數據生產鏈路需要花大量的精力實時監控,保障數據上下游依賴的正確性。
  3. 數據庫質量篩選難度大,漏選多。數據不夠精準。

解決方案:

  1. 通過穩定高效、彈性伸縮的大數據集成服務,將分散在不同物理環境下 的數據統一采集到大數據計算服務中??梢詫崟r、增量或全量的方式進行數據同步。
  2. 在大數據計算服務中,存儲采集到的業務數據,利用服務提供的多種經典分布式計算模型,按照數據倉庫設計的數據模型,對數據進行實際加工計算。
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